Comment les solutions d'IA aident les détaillants en ligne à prospérer dans la nouvelle normale | Pleins feux sur la technologie

How AI solutions are helping online retail thrive in the new normal

Comment les solutions d'IA aident les détaillants en ligne à prospérer dans la nouvelle normale | Pleins feux sur la technologie

Aparajeeta Das, PDG de Cloudhiti Inc., explique comment l'intégration de l'IA dans la boutique en ligne fournit non seulement une expérience transparente pour les utilisateurs, mais fournit des informations cruciales sur les données afin que vous puissiez continuer à développer votre entreprise sur la base d'une prise de décision basée sur les données.

À la suite de la pandémie, des milliers – sinon des millions – de magasins de détail à travers le monde ont été contraints d'adopter un modèle exclusivement en ligne. En fait, au 21 avril, il y avait eu une croissance de 146% de toutes les commandes de vente au détail en ligne par rapport à la même période l'année précédente, et avec les consommateurs réalisant les avantages et la commodité des achats en ligne, il est probable que cette tendance se maintiendra. Pourtant, bien que cette transition vers le Web uniquement ait été facile pour les entreprises qui avaient déjà une présence numérique complète, le commerce électronique est encore un domaine relativement nouveau pour de nombreux petits acteurs.

L'expérience client est au cœur d'une stratégie de vente au détail réussie, et c'est là que l'intelligence artificielle entre en jeu. Souvent considérée comme une technologie inaccessible pour les petites entreprises de commerce électronique, tirer parti de l'IA est beaucoup plus accessible que vous ne le pensez grâce aux solutions préconfigurées. qui peut être intégré à votre présence en ligne. Voici nos principales façons dont les solutions d'IA peuvent aider votre entreprise de vente au détail à prospérer dans la nouvelle normalité.

Chatbots alimentés par l'IA

Les chatbots ont parcouru un long chemin depuis leurs premiers jours de voies basées sur des règles et de communication impersonnelle. Désormais, améliorés par les technologies de traitement du langage naturel, les chatbots IA aident les entreprises de vente au détail en termes de ventes, de marketing, d'opérations et de relations avec les clients.

Les chatbots IA sont capables d'interagir avec les clients de manière naturelle et conversationnelle, tout en fournissant des réponses immédiates aux requêtes complexes des clients, 24/7. Non seulement cela, mais les chatbots avec l'apprentissage automatique intégré apprennent en continu des requêtes des clients pour devenir plus efficaces et précis lorsqu'ils répondent aux questions futures.

En ce qui concerne l'expérience client, les chatbots AI ont le pouvoir de consolider les relations avec les clients et de fidéliser la marque en raison de leur précision et de leur fiabilité. En fait, 66% des clients de cette enquête Microsoft préfèrent utiliser le libre-service avant de traiter avec un représentant humain, tandis que ce rapport montre que les clients souhaitent une assistance instantanée disponible à tout moment.

H&M est un excellent exemple de détaillant en ligne utilisant les chatbots AI pour améliorer l'expérience client. Le chatbot de H&M répond aux informations que l'utilisateur fournit avec des choix de tenues pertinents, totalise le prix des articles et interagit sur un ton conversationnel pour se connecter avec les jeunes générations – même en utilisant des emojis.

Lorsque vous imaginez le temps et les ressources qui seraient nécessaires pour fournir ce même niveau de service avec un représentant du service client humain, les chatbots AI pour les sites Web de vente au détail sont tout simplement une évidence.

Algorithmes de recommandation

L'IA peut également aider les commerces de détail à augmenter leurs ventes et CX en recommandant des produits pertinents aux clients en fonction de leur historique d'achat et de leurs notes. En intégrant un algorithme d'intelligence artificielle dans l'infrastructure d'une boutique en ligne, les entreprises peuvent vendre plus facilement et vendre de manière croisée leurs produits en ciblant les clients avec uniquement les articles les plus pertinents pour répondre à leurs besoins et à leurs désirs. Non seulement cela augmente les chances de poursuivre les ventes, mais les clients deviennent plus fidèles à votre marque car ils sentent que vous comprenez leurs choix et ne les bombardent pas de suggestions non pertinentes.

Un bon exemple de détaillant en ligne qui cloue ceci est Amazon. Amazon fournit des recommandations personnalisées à l'aide du filtrage collaboratif basé sur les articles, créant une page d'accueil unique pour chacun de ses millions de clients et fournissant également des suggestions par e-mail. Non seulement cela, mais Amazon utilise également les données d'autres clients pour recommander des articles "fréquemment achetés ensemble" qui pourraient également être utiles. Un incroyable 35% des ventes d'Amazon proviennent de ces recommandations.

Bien que la puissance technologique d'Amazon soit hors de portée pour le détaillant en ligne standard, il existe toujours des moyens de tirer parti des algorithmes d'IA pour offrir une expérience personnalisée à vos clients. Sans avoir besoin de constituer une équipe de science des données en interne, des partenaires experts existent désormais pour aider les entreprises en ligne tout au long de leur parcours en matière d'IA en fournissant des solutions toutes faites.

Recherche sémantique

Les sites Web de commerce électronique dotés de fonctionnalités de moteur de recherche sémantique permettent aux clients de trouver les informations précises ou le produit qu'ils recherchent, ce qui leur fait gagner du temps et rationalise le processus d'achat. Les moteurs de recherche améliorés avec l'IA vont au-delà de la simple réponse à des mots-clés, mais comprennent réellement le contexte d'une requête, même lorsqu'ils sont écrits dans un langage conversationnel. Les moteurs de recherche sémantiques fournissent également des résultats plus pertinents basés sur les données historiques de l'utilisateur.

Imaginons que votre client veuille acheter des baskets rouges pour hommes à moins de 200 $. Un moteur de recherche syntaxique standard ne serait pas en mesure de comprendre quels mots sont des descripteurs ou de comprendre des expressions en langage naturel. Cependant, s'ils tapaient cette expression exacte – "baskets rouges pour hommes à moins de 200 $" – dans une barre de recherche sémantique, elle comprendrait exactement ce qu'ils recherchent.

L'intégration des technologies d'IA dans votre boutique en ligne offre non seulement une expérience transparente pour les utilisateurs, mais l'algorithme fournit également des informations cruciales sur les données afin que vous puissiez continuer à développer votre entreprise sur la base d'une prise de décision basée sur les données. Armée d'une connaissance plus claire que jamais des besoins de vos clients et des meilleures façons de les satisfaire, votre entreprise sera non seulement en mesure de survivre, mais aussi de prospérer, alors que nous entrons dans une nouvelle norme de vente au détail.

Aparajeeta Das est PDG de Cloudhiti Inc.

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