Modernisation de la vente au détail: débloquer des informations exploitables

Modernisation de la vente au détail: débloquer des informations exploitables

Les systèmes disparates et les données cloisonnées rendent pratiquement impossible pour les détaillants d'exécuter efficacement des analyses qui donnent un aperçu de l'entreprise et de ses clients. La modernisation des infrastructures héritées et le déplacement des données vers un emplacement centralisé au sein d'une plate-forme cloud permettent aux détaillants de réduire les dépenses informatiques (d'une maintenance coûteuse), de tirer parti des technologies avancées pour transformer les données structurées en informations exploitables et de stimuler la productivité. Les données intégrées fournissent aux détaillants la base d'informations qui alimentent les décisions basées sur les données.

Les consommateurs disposent aujourd'hui d'options d'achat et d'accès à l'information presque illimités, où qu'ils se trouvent et quand ils le souhaitent. Ils utilisent une gamme d'appareils, achètent de différentes manières nouvelles et différentes et sont constamment bombardés d'informations sur tous les canaux numériques. À chaque action entreprise par un consommateur, une trace de données suit – impressions, clics, vues, transactions. À partir de ce flux d'informations cohérent, les marques disposent de montagnes de données à digérer et à interpréter en permanence.

Cependant, le défi auquel sont confrontés de nombreux détaillants consiste à tirer des informations exploitables de flux de données singuliers et à prendre des mesures basées sur les données pour améliorer les performances de l'entreprise. Afin d'optimiser les processus commerciaux et de s'adapter rapidement aux attentes des consommateurs, les détaillants doivent d'abord améliorer l'efficacité opérationnelle. Ils peuvent le faire grâce à l'utilisation et à l'organisation des mégadonnées, notamment une gestion appropriée des données, une infrastructure modernisée et une stratégie cloud qui augmente l'opérabilité, l'évolutivité et la productivité. De plus, ils peuvent donner accès à des technologies avancées de traitement et d'analyse des données.

La nécessité de débloquer des informations

Dans la majorité des détaillants d'entreprise, les silos de données et les systèmes disparates rendent presque impossible l'exécution efficace d'analyses qui fournissent un aperçu de l'entreprise et de ses clients.

Dans une enquête réalisée par SiteCore, les marques rapportent avoir collecté en moyenne huit éléments de données, allant des détails transactionnels aux informations et tendances comportementales. Bien que les types de données clients les plus courants que les marques collectent en ligne soient les adresses e-mail, les noms et les adresses postales, certaines marques collectent également des mesures comportementales autour des appareils utilisés, des habitudes de navigation et des modèles d'achat. Dans la même enquête, 42% des marques interrogées ont signalé un manque d'intégration entre les applications de collecte de données. De plus, près de 51% des détaillants ne peuvent pas partager de données entre les systèmes. Avec de nombreuses sources de données et l'inaccessibilité créée par différentes plates-formes, une considération clé est de savoir comment les données peuvent être utilisées pour obtenir un aperçu. Sans une stratégie de données viable et une gouvernance vigilante, les données recueillies ne seront jamais pleinement utilisées.

Une stratégie axée sur les données est le moteur des initiatives d'innovation et de marketing client, tandis que la gouvernance des données définit les règles selon lesquelles les données sont collectées, stockées et accessibles. Une politique de gouvernance des données bien conçue garantit l'intégrité et la sécurité des données. La structuration et la définition des données par le biais de la gouvernance des données présente des avantages précieux dans toute l'entreprise.

Par exemple, les données deviennent congruentes entre les différents départements – permettant aux informations d'être partagées pour une analyse holistique – tandis qu'une direction et un processus clairs sont établis à travers l'organisation de vente au détail. Enfin, les analystes de données et la technologie sont mieux à même de tirer des informations sur les opérations, les ventes et les interactions avec les clients.

Non seulement la valeur des données repose sur leur unicité, la façon dont elles sont utilisées et par qui, mais lorsqu'elles sont correctement gérées, y compris en étant unifiées sur tous les systèmes, une prise de décision efficace et basée sur les données peut être réalisée. Par exemple, l'intégration entre la gestion des stocks et des commandes, la comptabilité, la gestion des entrepôts, l'expédition et l'exécution, le point de vente, la gestion des fournisseurs et un CRM est pertinente pour avoir une vue complète de la façon dont le commerce de détail effectue non seulement, mais livre, client- expériences centrées tout au long du parcours du consommateur.

Modernisation des infrastructures

La stratégie, la gestion et la gouvernance des données ne suffisent pas à fonctionner efficacement et à conserver une longueur d'avance sur les autres détaillants leaders de l'industrie et la concurrence immédiate – tout en établissant des relations et en engageant progressivement les clients. Un autre facteur clé de l’amélioration de l’efficacité opérationnelle réside dans la fiabilité et la flexibilité de l’infrastructure réseau d’une organisation.

Cependant, de nombreux détaillants sont aujourd'hui derrière des systèmes désuets et des infrastructures de legs, qui sont coûteux à entretenir et à entraver les initiatives de transformation numérique. Selon une enquête mondiale sur les DSI, près de 43% des marques considèrent la technologie héritée comme un obstacle important à la transformation numérique. En présence d'une architecture et d'un matériel obsolètes – qui ne sont pas traditionnellement conçus pour fonctionner avec diverses plates-formes de grande taille – une entreprise peut subir de graves retards dans la collecte des informations et des informations précieuses nécessaires aux opérations commerciales. La vitesse à laquelle les systèmes fonctionnent est cruciale pour un détaillant afin d'optimiser les zones de back-end qui alimentent le succès du front-end. Tout retard empêche les parties prenantes internes d'avoir des données en temps réel qui peuvent être immédiatement utilisées ou utilisées tout au long du processus décisionnel.

En outre, Gartner a constaté que les détaillants dépensent 58% de leur budget informatique pour entretenir les systèmes hérités, et le réseau étendu (WAN) représente 63% des dépenses de réseau. Bien que certains systèmes hérités fonctionnent toujours, ils ne sont pas propices à l'innovation et au développement de nouvelles applications. L'écart existe entre l'informatique et le reste de l'entreprise. Afin de réduire les coûts au fil du temps, les équipes informatiques doivent être considérées non seulement comme des prestataires de services, mais comme des catalyseurs de la transformation des activités. Ils doivent être alignés avec les parties prenantes de l'entreprise, avec la capacité d'affecter directement le résultat net de l'entreprise. Pour les détaillants, la modernisation des infrastructures existantes facilitera la réduction des dépenses informatiques (résultant d'une maintenance coûteuse), améliorera les performances des applications et permettra à l'entreprise de tirer parti des technologies avancées pour transformer les données structurées en informations exploitables, ce qui, en fin de compte, augmentera la productivité des employés.

Enfin, la mise à jour des réseaux et la migration des systèmes vers le cloud permettent aux détaillants de gérer la vitesse des applications, tout en profitant d'un réseau numérique basé sur le cloud qui peut évoluer efficacement. Les détaillants peuvent ensuite ajouter la technologie nécessaire à l'efficacité opérationnelle et utiliser le cloud pour accéder à des technologies de pointe telles que l'apprentissage en profondeur, l'intelligence artificielle (IA) et la réalité mixte.

Intégration à l'aide du cloud

Avec des opérations dans le cloud, les détaillants peuvent se permettre le luxe d'une meilleure opérabilité, évolutivité et accessibilité des données. Les plateformes de données cloud peuvent ingérer plusieurs sources de données et les préparer pour l'analyse. Cela peut faire gagner énormément de temps aux spécialistes des données et leur permettre de se concentrer sur la modélisation.

Le cloud offre également des opportunités pour intégrer facilement les données de sources externes et pour générer des informations en tirant parti de l'IA, de l'apprentissage automatique et des analyses avancées.

Les fournisseurs de cloud populaires, comme AWS, GCP et Microsoft Azure, ont travaillé avec des détaillants de premier plan comme Walmart, Target et Zalando – la plus grande plateforme de mode en ligne d'Europe – pour aider à réduire les coûts informatiques opérationnels et à évoluer rapidement. Par exemple, Zalando emploie environ 15 000 personnes et expédie environ 90 millions de commandes par an. La plateforme de commerce électronique de Zalando fonctionne sur une gamme de services AWS. En utilisant AWS, Zalando peut rapidement mettre en œuvre de nouvelles idées de produits et déployer de nouvelles fonctionnalités facilement, rapidement et à moindre coût, tout en offrant à ses clients une plateforme de shopping fiable et performante.

Optimiser en utilisant le Big Data

Tout détaillant, de la petite à la grande entreprise, doit trouver des moyens d'utiliser le flux continu d'informations de manière nouvelle et croissante. Pour les marques natives du numérique et Web uniquement, les données font partie de l'ADN de l'entreprise et de la façon dont l'entreprise a toujours fonctionné. Cependant, pour les détaillants traditionnels qui ont géré leur entreprise différemment depuis le début, le défi est désormais d'adopter la science des données de la même manière que les marques natives du numérique. Alors que la plupart des acteurs de la vente au détail reconnaissent l'impact que les données peuvent avoir sur l'organisation – et le besoin inhérent de penser différemment – ils ont du mal à savoir par où commencer, à identifier les domaines de changement et à comprendre à quoi ressemble le succès numérique.

Les mégadonnées ont le potentiel de créer une optimisation dans plusieurs parties de l'organisation de la vente au détail, des opérations de la chaîne d'approvisionnement à la planification de la demande jusqu'aux initiatives d'expérience client. C'est la base de toute avancée technologique (intégrations AI / ML, analyse prédictive, automatisation). Grâce à la gestion des données, à la modernisation de l'infrastructure et à la migration vers le cloud, les détaillants peuvent améliorer les opérations de la chaîne d'approvisionnement en fournissant une analyse en temps réel des stocks et des stocks, tout en prenant des décisions de marchandisage qui amélioreront l'expérience en magasin.

Conclusion

Les données sont la bouée de sauvetage pour une visibilité complète dans tous les domaines de l'entreprise – et pour connaître et comprendre les désirs et les besoins des clients. Il joue un rôle important pour libérer le pouvoir de l'innovation future. Chaque point de données est essentiel pour cibler et fidéliser les clients, rationaliser les opérations, optimiser la chaîne d'approvisionnement, améliorer les décisions commerciales et, finalement, augmenter les revenus. Les détaillants doivent avoir une image claire de toutes les sources de données entrantes afin d'agir sur les informations entrantes. Plus important encore, la clé est d'agir rapidement et sans faute pour rester en tête de la compétition.

Valentyn Kropov est vice-présidente de la réussite client, et Jessica Bricker est directrice marketing, distribution mondiale chez SoftServe, conseillers et fournisseurs numériques qui opèrent à la pointe de la technologie.

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